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見積もりエージェントを、
精度まで一緒に育てる。

株式会社NTTファシリティーズさま向けの初期的なご提案です。Microsoft 365 E5・Copilot Studio上で試作された見積もり自動作成エージェントを、外部に委託せず、貴社の手で運用まで持っていけるよう伴走します。

NAUTILUS AX SHERPA(NAXS)/担当:芹澤

貴社の詰まり

見積もりエージェントは形になりました。
次に詰めるべきは、精度と自走の道筋です。

見積もり自動作成のエージェントを試作まで進められた一方、「作り方が正しいのか」「どう直せば精度が上がるのか」を自社では判断しづらく、外に丸投げせず自分たちの手で確かめながら進めたいというご意向と、勝手ながら推察いたしました。精度を上げる勘所と自走の道筋さえ見えれば、営業組織の見積もり稼働を減らし、顧客対応の時間を増やすという貴社の狙いに直結します。

だから私たちが合う

モデルではなく、
データの持たせ方を一緒に詰めます。

私たちは自社の業務をAIエージェントで動かしながら経営しており、見積もりのような定型に近い業務を人と同等の精度に寄せていく難所を、実際に手を動かして越えてきました。精度が伸びない原因の多くは、モデルではなくエージェントに渡すデータの置き方(どのファイルを、どの粒度で、どこまで検索対象にするか)にあります。

01 自走を前提にする

自走できる形まで、伴走します

作成手順とエージェント構成をレビューしながら、精度を上げる改善サイクルの回し方と、ご担当の方だけで回せるようにするための手順の言語化まで一緒に進めます。

02 守りも一緒に設計する

顧客情報の線引きも整えます

見積書には顧客情報が含まれるかと存じます。弊社の芹澤はセキュリティを専門とする大手ファーム(デロイト)の出身で、どこまでを安全に参照させるかの線引きも併せてご相談いただけます。

進め方

まずはこの3つから、
段階的に進めます。

あくまで検討案ではございますが、伴走ではこのあたりから入れればと考えております。

01
見積もりデータの整備方針を決める
エージェントに参照させる範囲、ファイルの持たせ方を設計します。
02
作成手順とエージェント構成をレビューする
現状の試作を確認し、精度を上げる改善サイクルの回し方を一緒に固めます。
03
ご担当の方だけで回せる状態にする
手順を言語化し、委託に頼らず自走できる形に落とし込みます。

※ 実績コンペと伺っております。優先順位や範囲は、商談で貴社の状況に合わせて詰めさせてください。

その根拠

同じ作り方で、自社ではここまで縮めました。

見積もり資料の作成
4時間30分
類似案件・仕様の参照確認
2時間15分
定型データの入力・整形
60分5分

いずれも弊社が自社業務で実装した数字です。
同じやり方で、貴社の見積もりエージェントの精度向上にも着手します。

担当します

この二人で、お手伝いします。

芹澤 直人
Principal / 担当
芹澤 直人

大学在学中から上場前スタートアップでAI活用とセキュリティに従事。デロイト トーマツ コンサルティングで、大企業・官公庁向けにセキュリティとAIを軸としたコンサルティングを担当。AIエージェントの実装とAIガバナンス設計に深い知見を持ちます。

髙橋 洸輝
CEO / 代表取締役
髙橋 洸輝

大学在学中に越境EC事業で学生起業。日本M&Aセンターでプライベートエクイティ・ファンド担当部署のソーシングに従事。ギフティ(東証プライム上場)の戦略投資部門で、10件超のM&A・出資およびバリューアップ・PMI業務を担いました。

About

AIの進化が、事業成長に直結する体制を構築する。

NAUTILUS AX SHERPA(NAXS)は、BIG4出身のセキュリティ専門家と上場企業の実務家による、企業向けのAI活用・業務改革支援です。守り(ガバナンス)と攻め(活用)の両輪で、自社でもAIを実装しながら経営しています。

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ご興味があれば是非弊社にご相談下さい。